PangramのAI検出、文章で強く画像で揺らぐ信頼性の核心
AIスロップ対策で注目されるPangramは、文章検出で第三者研究の高評価を得る一方、画像判定には汎化性と改変耐性の壁があります。Substack導入、NISTの画像評価、C2PAと透かし、教育現場の誤判定を手がかりに、出版・SNSで生む不信も整理し、検出結果を証拠ではなく調査の入口として使う条件を読み解く。
#ディープフェイク (5件)
フィンランド学校教育が進めるAIディープフェイク対策の防衛線
ロシアの情報影響を警戒するフィンランドは、幼児期からのメディアリテラシーをAI時代に更新しています。EU AI法の透明性義務、学校現場の授業、子どもの性的ディープフェイク被害、NATO加盟後の脅威認識、教師研修の遅れを手がかりに、教育を安全保障政策へ広げる狙い、日本への示唆、今後の政策課題を読み解く。
ディープフェイク時代、揺らぐ視覚証拠とAI鑑識の新社会防衛線
AI生成動画と音声の精度向上で、目視による真偽判断は限界に近づいています。Hany Farid氏のデジタル鑑識研究、C2PAや透かしの課題、選挙・詐欺・性的ディープフェイク被害の実例から、現実を共有する仕組みの再設計とニュース現場・企業・個人の確認手順、検出器に頼り切らない社会防衛実務までを読み解く。
OpenAIのWeights.gg買収が問う音声AIの同意設計
OpenAIによるWeights.gg買収は、Replayが広げた共有型ボイスクローンを同意管理されたAPIへ取り込む転換点です。15秒サンプルで声を再現するVoice Engine、GPT-Realtime-2、FCC・FTC規制、米著作権局報告を手掛かりに、音声AIの安全策と事業戦略を読み解く。
女優ディープフェイク告発で問うドイツ法の空白と被害救済の課題
元配偶者疑惑が可視化した性的ディープフェイク規制の遅れと被害者保護の制度課題