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デューク数学専攻の年収30万ドル現象が映す米大学格差の深い盲点

by 村上 詩織
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#米国大学 #教育格差 #賃金 #数学専攻 #College Scorecard

29.7万ドルの中央値が投げかける問い

デューク大学の数学専攻卒業生が、卒業4年後の中央値で29万7,029ドルを稼いでいるという連邦データが注目されています。数学という基礎学問が、コンピューターサイエンスや金融工学を上回るように見えるからです。

ただし、この数字は「デュークの数学を選べば誰でも30万ドル近い年収になる」という意味ではありません。College Scorecardは、連邦学生支援を受けた卒業生のうち、働いていて在学中ではない人を対象に測定します。College Scorecardの用語集が示す通り、これは進学判断に役立つ公的データである一方、教育格差や進路選別の影を強く映す指標でもあります。

College Scorecardで読む高収入の条件

連邦支援受給者に限られる母集団

College Scorecardの「分野別収入」は、大学名と4桁CIPコード、学位レベルを組み合わせた単位で集計されます。つまり、大学が宣伝する専攻名そのものではなく、連邦分類上の分野と資格水準で比較されます。College Scorecardのデータページは2026年6月10日更新のデータを公開し、分野別ファイルには複数学年をプールした学位・CIP別のデータが含まれます。

今回の中心にあるEARN_MDN_4YRは、2017-18年と2018-19年の修了者をプールし、2022年と2023年の収入を2024年ドルに調整した中央値です。対象は、在学中ではなく働いている連邦学生支援受給者です。収入にはW-2賃金、繰延報酬、正の自営業所得が含まれますが、投資収益や親の支援、住む地域の物価差は直接調整されません。CampusPinの再集計方法も、同じ測定窓と対象条件を確認しています。

この条件は重要です。高所得家庭の学生が連邦ローンやPell Grantを使わずに進学した場合、Scorecardの収入中央値に入らないことがあります。一方、連邦ローンを少額だけ借りた高所得層の学生は含まれます。したがって、この数字は「全卒業生の実態」ではなく、「連邦学生支援と税務記録で追跡できる卒業生の一部」を示すものです。

小規模コホートが生む順位の揺れ

デューク数学専攻の29万7,029ドルという数字は、複数の独立データサイトで再現されています。Repitは、数学学士課程の4年後収入を29万7,029ドル、同分野の全米中央値を6万9,562ドルとし、309校中1位としています。PlainCollegeも数学学士課程の学校別中央値の上限を同額とし、下限3万8,434ドルから上限29万7,029ドルまで7.7倍の差があると集計しています。

ただし、デューク数学は巨大専攻ではありません。College Upshotによると、数学学士の授与数は2018-19年度が50人、2019-20年度が53人、2022-23年度が83人です。これは収入測定の正確な分母ではありませんが、少数精鋭の専攻であることは読み取れます。小さな集団では、数人が高報酬の金融、量的投資、AI関連職に進むだけで中央値が大きく動きます。

さらに、全学位レベルを混在させると見え方は変わります。College Upshotの全プログラム比較では、大学院、専門職、修了証を含む上位には歯科、法学、金融系修士などが並び、デューク数学学士は全体では12位に表示されています。つまり、この数字の意味は「全米の全資格で絶対王者」ではなく、「学士課程の中で異例に高い位置にある数学専攻」と読むのが正確です。

金融とAIに接続する数学教育の価値

デューク内の専攻別収入差

デュークの数学専攻が突出する背景には、数学そのものの抽象力に加え、コンピューターサイエンス、統計、経済、金融との接続があります。デューク数学科の要件では、B.S.は4つの前提科目、226番以上の数学8科目、科学科目の組み合わせを求め、B.A.でも高度な数学7科目を求めます。さらに、プログラミング未経験者にはコンピューターサイエンス科目が推奨されています。デューク数学科の専攻要件からも、純粋数学だけでなく計算・応用分野へ橋を架ける設計が見えます。

デューク内の他専攻と比べても、数学の4年後中央値は目立ちます。Dewey Smartのデューク専攻一覧では、数学が29万7,029ドル、コンピューターサイエンスが19万5,809ドル、コンピューター工学が17万4,522ドル、経済学が16万1,149ドル、統計学が15万2,782ドルです。デュークの看板である理系・経済系分野の中でも、数学だけが一段高い水準にあります。

ここで注意したいのは、専攻名が職業名をそのまま示すわけではない点です。数学専攻者は、大学院研究者、教師、データサイエンティスト、ソフトウェアエンジニア、量的金融職などに分散します。Scorecardは職業別データを示さないため、29.7万ドルの原因を一つの職種に断定することはできません。読み取れるのは、数学を核にした高度な分析能力が、報酬の高い雇用市場に接続している可能性です。

職業市場で強まるデータ人材需要

デューク全体の進路データを見ると、卒業生が向かう市場の特徴が浮かびます。デュークの2022年卒業生アウトカムでは、把握率84％のもと、90％が就職または進学し、上位産業はコンピューター・IT・テクノロジー21％、金融15％、ビジネス・経営コンサルティング15％でした。Duke Career Hubは、500のユニークな雇用主と7つのキャリアフェアも記載しています。

経済学部の進路説明も、同じ生態系を補強します。過去5年平均で、経済学専攻の80.8％が卒業時までにフルタイム職を受諾し、そのうち64.3％が金融、16.1％がビジネス・経営コンサルティングに進んだとされています。デューク経済学部の進路ページは、競争力ある経済学大学院には多変数解析、線形代数、微分方程式、実解析、統計・確率が重要だとも説明しています。これは数学専攻者が金融・分析職で評価される土台と重なります。

外部労働市場も追い風です。米労働統計局は、データサイエンティストの2025年5月の年間賃金中央値を12万230ドル、2025年から2035年の雇用増加率を35％としています。BLSの職業見通しは、AIを含む技術導入がデータ人材需要を押し上げると説明しています。デューク数学の中央値はこの職種中央値を大幅に上回りますが、成長市場に近い人材が多いほど、専攻別収入は跳ね上がりやすくなります。

高収入ランキングが隠す教育アクセスの壁

この数字を教育格差の文脈で読むと、見落としやすい論点があります。デュークは2025年秋時点で学部生6,525人、2025-26年の学部授業料7万265ドル、授業料・諸費用・住居・食費込みの総額9万4,157ドルを掲げています。同時に、学部生の50％が何らかの援助を受け、2023-24年の平均ニードベース給付は6万3,590ドルです。Duke Factsは、米国内出願者について支払い能力を考慮しないニードブラインド方針も記載しています。

ただし、援助制度が厚いことと、入学機会が平等であることは同じではありません。高難度の数学、競争的な高校教育、研究経験、課外活動、進路情報、金融・テック業界への社会的接点は、家庭や学校の資源に左右されやすいからです。デュークは実証された必要額を100％満たすと説明していますが、入学前に「自分にも届く」と思える情報環境がなければ、制度は十分に機能しません。デュークの奨学金計算ページは、費用から家庭負担を引いた額を必要額として扱う仕組みを示しています。

国際学生には別の壁もあります。デュークの入試ページは、財政支援を希望する国際出願者が別枠で審査され、支援希望なしで入学した学生は在学中に支援申請できないと説明しています。Duke Undergraduate Admissionsの記載は、米国内学生と国際学生でアクセス条件が異なる現実を示します。高収入ランキングは、こうした制度差を一つの金額に折りたたんでしまいます。

進学判断で確認すべき3つの数字

デューク数学専攻の29.7万ドルは、米国高等教育の価値を考えるうえで強いシグナルです。しかし、読むべき数字は一つではありません。第一に、収入中央値の対象者と測定年。第二に、専攻の年間修了数とデータ抑制の有無。第三に、実際に支払う純費用と借入額です。

College Boardの2026年版報告書も、卒業後収入は専攻、大学特性、労働市場参入時期で変わると指摘しています。Education Pays 2026は、分野差が大きく、コンピューター・情報科学や工学が多くの選抜度帯で高収入を示す一方、収入は景気や地域にも左右されると整理しています。進学希望者に必要なのは、ランキングを信じることではなく、自分がその専攻に入れる準備、支援制度、卒業後の市場まで同時に点検することです。

参考資料:

村
村上 詩織

移民・難民・教育格差

移民・難民・教育格差など、社会の周縁に置かれた人々の声を丁寧に取材。制度と現実のギャップを浮き彫りにする。

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