AIで解雇しない工場改革、シュナイダー流の生産性戦略を読み解く
シュナイダー・エレクトリックはAIを解雇の道具ではなく、製造現場と供給網の生産性を高める仕組みとして展開しています。14万人規模のAI研修、年間750万件の顧客対応、在庫10％削減、武漢工場の離職率改善などの事例を、WEFやILOの雇用調査と照合し、人を残すAI導入の条件と限界を現実的に深く読み解く。
シュナイダー・エレクトリックはAIを解雇の道具ではなく、製造現場と供給網の生産性を高める仕組みとして展開しています。14万人規模のAI研修、年間750万件の顧客対応、在庫10％削減、武漢工場の離職率改善などの事例を、WEFやILOの雇用調査と照合し、人を残すAI導入の条件と限界を現実的に深く読み解く。
AIは人間並みかという問いでは、仕事への影響を読み違えます。ハーバードとBCGの758人実験、NBERの職場研究、Anthropic・ILO・WEF・OpenAIの公開データ、SimpleQAやARC-AGI-2の評価を横断し、能力のムラ、現場導入の条件、置き換わる業務と残る人間の役割を読み解きます。