AI蒸留が米中AI競争の火種となる構造と知財防衛策の盲点分析
OpenAIやAnthropicが中国勢のAI蒸留を問題視する背景を整理します。DeepSeekの低コスト化、Qwenをめぐる疑惑、利用規約と知財保護の限界、半導体輸出規制との関係から、米中AI競争の新しい争点を技術・法務・安全保障の三層で分析し、企業が備えるべき実務上の防衛策と主要課題まで読み解く。
#LLM (3件)
AIワーム実証で始まる自律型サイバー攻撃時代の企業防衛再設計
トロント大学などの研究チームが、既知脆弱性や設定不備、再利用パスワードをAIで組み合わせて自律増殖するワームを隔離環境で実証した。商用AIの安全柵では止めにくい攻撃構造と、CISA KEV、NVD、ゼロトラストを軸に企業が急ぐべき脆弱性管理・分離防御、開発体制の再設計を科学技術の視点で詳しく読み解く。
AI安全制御はなぜ破られるのか、脱獄攻撃と防御設計の最新事情
ChatGPT以降、LLMの安全制御は強化された一方、プロンプト注入や脱獄攻撃は研究と実運用で進化しています。OpenAI、Anthropic、NIST、OWASPの資料を基に、なぜモデル単体の拒否や分類器だけでは防ぎ切れないのか、エージェント化で広がる攻撃面と企業が取るべき現実的対策を詳しく読み解く。